具有前瞻性思維的開發(fā)者正在使用.xyz和XYZ注冊局域名（如.Security、.Audio和.Rent）來利用人工智能并優(yōu)化其解決方案。租賃解決方案Ezly.Rent利用人工智能徹底改變活動租賃行業(yè)。軟件解決方案IRIS.Audio利用人工智能進行音頻創(chuàng)新并消除背景噪音。數(shù)據(jù)平臺Shape.xyz利用人工智能使數(shù)據(jù)分析變得直觀。在本周的“周一人工智能”中，我們將介紹一種實施人工智能和機器學習以幫助識別代碼中的漏洞的安全解決方案：Mayhem.Security。
探索Mayhem：重塑軟件安全
Mayhem.Security是Mayhem的在線之家，Mayhem是一種安全工具，旨在識別和解決軟件和Web應用程序中的問題。Mayhem由位于匹茲堡的軟件公司For All Secure設計，旨在模擬黑客使用的測試方法，從而促進漏洞檢測。這種方法旨在幫助增強應用程序的安全性和功能，使其更能抵御潛在的網(wǎng)絡威脅。Mayhem的開發(fā)涉及旨在全面評估軟件的技術，從而有助于預防其他方法可能無法檢測到的問題。2023年10月，F(xiàn)or All Secure在Mayhem Security產(chǎn)品中推出了新的運行時動態(tài)軟件物料清單(SBOM)功能，旨在通過快速識別和優(yōu)先處理運行時的軟件漏洞來徹底改變組織安全性。
Mayhem有效性的背后引擎
該創(chuàng)新解決方案旨在仔細檢查軟件代碼中的漏洞和缺陷。它包含一系列先進的方法，包括模糊測試和符號執(zhí)行，以對應用程序進行全面和系統(tǒng)的評估。通過模擬潛在攻擊者的策略，Mayhem旨在發(fā)現(xiàn)可能危及安全的隱藏弱點。該平臺與開發(fā)管道無縫集成，在不中斷工作流程的情況下增強軟件安全性。它能夠持續(xù)測試并從以前的運行中學習，使其成為在各個開發(fā)階段維護應用程序的完整性和可靠性的動態(tài)工具。
利用人工智能實現(xiàn)更智能的安全：生成式人工智能和機器學習在Mayhem中的作用
Mayhem技術堆棧的一個關鍵方面是其使用生成式人工智能和機器學習(ML)。這些技術幫助Mayhem從每個測試周期中學習，識別其收集的數(shù)據(jù)中的模式和趨勢。這種“智能”方法允許優(yōu)化測試場景，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)將精力集中在最容易受到漏洞影響的領域。通過利用生成式AI，Mayhem可以生成更接近真實世界使用的新測試用例，從而增加發(fā)現(xiàn)以前未發(fā)現(xiàn)的缺陷的可能性。這個持續(xù)學習的過程有助于確保Mayhem的測試策略不斷發(fā)展，提供有針對性和有效的安全評估，以適應軟件開發(fā)的復雜和不斷變化的格局。
升級到Mayhem.Security的戰(zhàn)略演變
Mayhem已從ForAllSecure.com升級到Mayhem.Security，這一戰(zhàn)略轉變標志著公司身份和服務的重點重新品牌和擴展。這一舉措不僅使品牌與其旗艦產(chǎn)品Mayhem更加緊密地保持一致，而且還強調了其核心使命：提供尖端的安全解決方案。Mayhem.Security明確了其目的和專業(yè)知識，使客戶和利益相關者更容易記住該平臺并將其與頂級安全測試相關聯(lián)。此次升級反映了對市場定位和數(shù)字品牌的深刻理解，提高了公司在網(wǎng)絡安全領域的知名度和可訪問性。此域升級強調了該公司對軟件應用程序和API安全創(chuàng)新和卓越的承諾，有助于確保它在競爭激烈的行業(yè)中脫穎而出。
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